Los agentes de IA pueden asumir trabajo de varios pasos, como reunir información, procesar documentos o preparar un primer borrador para revisión. Hacer que ese trabajo sea confiable es un problema de diseño: decidir qué tareas delegar, a qué puede acceder cada agente, cuánto puede gastar y cómo las personas pueden ver lo que ocurrió. TurnipSoftware Inc. diseña sistemas basados en agentes con estos controles incorporados desde el inicio.
Antes de diseñar cualquier agente, es necesario entender el trabajo en sí: qué pasos son repetitivos, cuáles requieren criterio, de dónde proviene la información y dónde debe intervenir una persona. Los agentes solo son adecuados para algunos de esos pasos.
Las tareas más grandes pueden dividirse entre un agente coordinador y varios agentes de trabajo, cada uno con una responsabilidad acotada. El diseño define cómo se divide el trabajo, cómo se combinan los resultados y qué pasa cuando falla un paso.
Los agentes se vuelven útiles cuando pueden usar herramientas: búsqueda, APIs internas, documentos y sistemas del negocio. Cada una requiere límites deliberados sobre lo que se puede leer, modificar o gastar.
El trabajo automatizado debe rendir cuentas. Los presupuestos de uso mantienen los costos previsibles, y un registro rastreable de cada acción permite revisar resultados, investigar problemas y mejorar el proceso.
Una primera aplicación habitual es la investigación estructurada o el procesamiento de documentos: reunir material de varias fuentes, extraer los datos relevantes y presentarlos para que una persona los revise.
Arquitectura y diseño
Un trabajo de investigación y procesamiento de información de varios pasos debía dividirse entre agentes de IA que cooperan, sin perder control sobre a qué podía acceder cada agente, cuánto podía gastar o qué había hecho.
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